近年来,AI助手已经深入我们的日常生活,RuoYi AI,一个全面的AI开发平台,它开箱即用,功能丰富。该平台拥有完整的开源体系,涵盖前端、后端及小程序,为开发者提供一站式解决方案。非常适合开发者快速搭建属于自己的智能助手。
RuoYi AI是什么
RuoYi AI 是全栈式 AI 开发平台,提供完整的前端、后台管理及小程序应用,支持灵活修改和分发代码。RuoYi AI 支持本地 RAG 方案,集成 Milvus/Weaviate 等向量库,保障数据隐私与性能。平台内置 SSE、websocket 等网络协议,能对接 OpenAI、ChatGLM 等数十种大语言模型。RuoYi AI 适合企业和个人开发者快速搭建个性化 AI 应用。

RuoYi AI的主要功能
- 本地 RAG 方案::集成 Milvus/Weaviate 向量库和本地向量化模型,支持 Ollama 调用本地 LLM,实现高效检索与生成,保障数据隐私。
- 丰富的模型集成::内置 SSE、websocket 等网络协议,支持对接 OpenAI、ChatGLM、讯飞星火等数十种大语言模型,同时集成MidJourney和 DALLE AI 绘画功能。
- 强大的多媒体功能:支持 AI 翻译、语音克隆和 AI 翻唱等功能,满足多种多媒体需求。
- 微信扩展功能:支持大模型接入个人微信或企业微信,方便与微信生态深度整合。
- 丰富插件功能:支持联网插件、SQL 查询插件及 Text2API 插件,扩展系统能力,满足多样化需求。
- 支付功能:支持易支付、微信支付等多种支付方式。
RuoYi AI的技术原理
- 基于 RuoYi 框架:基于 RuoYi 框架开发,继承其模块化设计、权限管理、代码生成器等特性,提供高效的企业级应用开发能力。
- 本地化 RAG 实现:集成 Milvus/Weaviate 等向量库,实现向量化的知识库检索,结合本地 LLM(如 Ollama),在本地完成知识检索与生成,确保数据隐私和高性能。
- 多模型集成与通信:基于 SSE(Server-Sent Events)和 Websocket 等网络协议,实现与多种大语言模型的实时通信和对接,支持动态调用不同模型。
RuoYi AI的项目地址
- 项目官网:https://doc.pandarobot.chat/
- GitHub仓库:https://github.com/ageerle/ruoyi-ai
RuoYi AI的应用场景
- 企业级智能管理系统:实现跨国团队即时通讯翻译、自动生成会议PPT、提供个性化语音客服,提升企业沟通效率和客户满意度。
- 教育领域:开发智能教育助手,为学生提供个性化学习建议、辅导,及创意绘画教学,提升教学质量和学生创造力。
- 智能客服与客户支持:为企业提供智能客服系统,基于接入企业微信或个人微信,实现自动回答常见问题、处理客户咨询,降低人力成本。
- 内容创作与多媒体应用:帮助创作者快速生成高质量的演示文稿、音频内容和图像作品,提升内容创作效率和质量。
- 个人开发者与创新项目:个人开发者快速开发智能聊天机器人、个性化推荐系统等创新应用,实现创意落地。
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