Marker – AI高效文件转换实用工具，多格式转换为 Markdown、JSON、HTML

marker 是一款基于深度学习模型的将 PDF 转换成 Markdown 格式的工具。可以将各种文件轻松转换为Markdown格式，今天就来给大家介绍一下marker 的原理是利于深度学习模型，检测页面布局，阅读顺序，然后格式化文本块并且对完整的文本再进行处理。

Marker是什么

Marker 是开源的高精度文档转换工具，专注于将 PDF、Word 等多种文档格式快速、准确地转换为 Markdown、JSON 和 HTML 格式。通过深度学习技术，自动去除页眉、页脚等干扰元素，同时支持多语言处理，能智能识别并格式化表格、代码块，提取图像，将公式转换为 LaTeX 格式，确保内容的完整性和准确性。

Marker的主要功能

• 多格式转换：能将 PDF、Word 等常见文档格式快速转换为 Markdown、JSON 和 HTML 格式，满足不同场景的使用需求。
• 多语言支持：支持多种语言的文档转换，适用于国际化文档处理。
• 智能格式化：自动去除页眉、页脚等干扰元素，同时保留文档的原始格式，如表格、代码块等。
• 公式转换：将文档中的公式转换为 LaTeX 格式，方便在学术和科研场景中使用。
• 图像提取：能提取文档中的图像并保存，确保转换后的文档内容完整。
• 硬件加速：支持 GPU、CPU 和 MPS 硬件加速，提升转换效率。
• 批量处理：支持批量转换功能，可一次性处理多个文档，提高工作效率。

Marker的技术原理

• 文本提取：Marker 首先使用 OCR 技术（如 Tesseract）提取 PDF 中的文本。对于数字 PDF，会直接提取文本；对于扫描版 PDF，会调用 OCR 引擎进行识别。
• 页面布局检测：通过深度学习模型（如 Surya）检测页面布局，确定文本的阅读顺序，确保转换后的文档结构与原文档一致。
• 文本清理与格式化：对提取的文本块进行清理和格式化处理，去除页眉、页脚等干扰元素，对表格、代码块等进行格式化。
• 后处理与合并：将清理后的文本块合并，进行后处理，生成完整的 Markdown 文件。会将公式转换为 LaTeX 格式，提取图像。

Marker的项目地址

• Github仓库：https://github.com/vikParuchuri/marker

Marker的应用场景

• 学术研究：学者和研究人员可以将论文 PDF 转换为 Markdown 格式，方便进行注释、二次编辑和版本控制。
• 技术文档编写：开发团队可以将 PDF 格式的手册快速转换为 Markdown，方便在 GitBook 等平台上进行协作编辑。
• 在线课程资料处理：教育机构可以高效地将教材转换为 Markdown 格式，方便网络发布和电子书制作。
• 个人知识管理：知识工作者可以用 Marker 整理收集的 PDF 资料，提升笔记的系统性和可搜索性。
• 内容创作与分享：创作者可以将 PDF 文档转换为 Markdown，方便在博客或其他平台上分享内容。